هوش مصنوعی، ابزار نوین ارتقای کنترل کیفیت در صنایع تولیدی

یدالله رحیمی‌پور، با اشاره به نقش روزافزون فناوری‌های نوین در صنعت، اظهار داشت: امروزه با افزایش رقابت در بازار و ارتقای سطح انتظارات مصرف‌کنندگان، استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای کنترل کیفیت به یک ضرورت جدی برای واحدهای تولیدی تبدیل شده است.

وی با بیان اینکه کنترل کیفیت سنتی عمدتاً متکی بر نیروی انسانی و نمونه‌برداری محدود است، افزود: هوش مصنوعی این رویکرد را به سمت کنترل کیفیت پیش‌بینانه، داده‌محور و بازرسی صددرصدی محصولات هدایت کرده و موجب کاهش خطای انسانی و افزایش دقت در ارزیابی کیفیت می‌شود.

رحیمی‌پور با تشریح مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در کنترل کیفیت تصریح کرد: سیستم‌های بازرسی بصری هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین قادرند عیوب ظاهری نظیر ترک، خراش، ناهمواری، تغییر رنگ و عدم هم‌ترازی را با دقتی بالاتر از نیروی انسانی و به‌صورت لحظه‌ای شناسایی کنند و حتی در شرایط سخت کاری و سرعت‌های بالای تولید نیز عملکرد مطلوبی داشته باشند.